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Por qué la minería de texto y datos podría potenciar el futuro de la tecnología de baterías
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La carrera para evolucionar y mejorar la tecnología de baterías está en marcha. Las baterías son cruciales para una forma de vida más ecológica, pero ¿cómo superamos los desafíos de la cadena de suministro y la escasez de materiales clave? La respuesta podría estar en la inteligencia artificial que atraviesa generaciones de investigación y datos...
Por Richard Kidd, director de datos químicos de la Royal Society of Chemistry
Varias grandes empresas predicen que las baterías más grandes seguirán el éxito de las baterías de estado sólido más pequeñas y podríamos ver algunas llegar al mercado este año. Como resultado, es probable que veamos ajustes de materiales y estrategias de diseño que contribuyan al desarrollo de esta nueva tecnología de baterías.
Para extraer la información necesaria para impulsar las capacidades de la batería, las tecnologías de bases de datos, como Text and Data Mining (TDM), pueden proporcionar una ventaja crucial. Al tener inteligencia artificial dirigida a preguntas específicas, los investigadores, académicos y científicos pueden partir en la dirección correcta.
TDM permite que la tecnología resuma investigaciones anteriores, liberando a los investigadores para el trabajo más analítico. Esto permite a los equipos innovar al ritmo de la competencia, adelantarse a las tendencias del mercado y descubrir nuevos descubrimientos. Al facilitar la recopilación de conocimientos existentes a partir de recursos de datos integrados y mejorados, la aplicación de tecnología de búsqueda moderna a grandes conjuntos de texto, imágenes, tabletas, gráficos y recursos de bases de datos puede ser crucial para lograr avances vitales para el próximo avance en la investigación y recuperación de tecnología de baterías.
Los datos y la información que se generan todos los días tienen un valor económico y social significativo; sin embargo, a menudo no se aprovechan al máximo. Los trabajos de investigación científica y los hallazgos abarcan décadas, y creemos que el 80 % de los datos del mundo residen en un formato no estructurado. Las técnicas tradicionales de recuperación de información ya no son adecuadas para interpretar el creciente volumen de datos. Por lo tanto, la aplicación de herramientas de análisis avanzadas impulsadas por IA para amplificar el descubrimiento mediante el cambio inteligente a través de millones de documentos puede ayudar a descubrir relaciones ocultas dentro de los datos no estructurados.
Las baterías juegan un papel crucial en la integración de las energías renovables en la red eléctrica y están ayudando a las naciones de todo el mundo a trabajar hacia objetivos de cero emisiones netas. Este futuro sostenible se basa en la cooperación entre la industria y el gobierno, con la ayuda del intercambio de conocimientos interdisciplinarios, con una mayor estandarización de los datos para abrir colecciones e investigaciones. Sin esto, los datos son inconsistentes y no pueden funcionar correctamente. La estandarización de los datos puede definir cómo deben formatearse los datos, eliminar cualquier dato innecesario e identificar puntos de datos incorrectos, mejorando la precisión y el análisis para ayudar a resolver problemas futuros y reducir la incertidumbre.
Al considerar un proyecto de minería de datos, obtener un conjunto de datos confiables y de alta calidad es el lugar más importante para comenzar. Cualquier herramienta de investigación impulsada por IA solo puede ser tan buena como los datos que extrae, por lo que es de suma importancia utilizar los recursos de mejor calidad disponibles. Ahí es donde entra en juego el archivo de revistas de la Royal Society of Chemistry (RSC). La colección de RSC incluye investigaciones de alta calidad revisadas por pares en formato digital, que abarcan 180 años y varias eras de descubrimiento científico. Este recurso de alta calidad permite a los investigadores y académicos conectar y jugar con otras colecciones digitales, lo que permite establecer conexiones entre disciplinas.
Saber lo que buscas es fundamental, así como descartar pistas falsas. Esto es crucial en el camino hacia el descubrimiento y podría ser la diferencia entre el éxito o el fracaso del proyecto. Aprovechar la velocidad y el poder de la tecnología digital proporcionará a los equipos de investigación una ventaja crucial en su proyecto. Aprovechar la tecnología TDM para identificar indicadores clave puede encaminar la investigación por el camino correcto desde el principio. A medida que más y más recursos como los nuestros estén disponibles, la funcionalidad y el impacto de estos procesos solo pueden crecer.
