Los investigadores finalmente identificaron más de 2,000 partículas individuales, para las cuales calcularon no solo las características de las partículas individuales, como el tamaño, la forma y la rugosidad de la superficie, sino también características como la frecuencia con la que las partículas entran en contacto directo entre sí y la variación de las partículas. las formas eran.
A continuación, observaron cómo cada una de esas propiedades contribuía a la descomposición de las partículas y surgió un patrón sorprendente. Después de 10 ciclos de carga, los factores más importantes fueron las propiedades de las partículas individuales, incluida la forma esférica de las partículas y la relación entre el volumen de partículas y el área de superficie. Sin embargo, después de 50 ciclos, los atributos de pares y grupos, como qué tan separadas estaban dos partículas, qué tan variadas eran sus formas y si las partículas más alargadas con forma de pelota de fútbol estaban orientadas de manera similar, impulsaron la descomposición de las partículas.
“Ya no es solo la partícula en sí. Lo que importa son las interacciones partícula-partícula”, dijo Liu. “Eso es importante porque significa que los fabricantes podrían desarrollar técnicas para controlar tales propiedades. Por ejemplo, podrían usar campos magnéticos o eléctricos para alinear partículas alargadas entre sí, lo que, según sugieren los nuevos resultados, daría como resultado una mayor duración de la batería”.
Lin, miembro del Instituto de Innovación de Macromoléculas en Virginia Tech y miembro afiliado de la facultad del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales, parte de la Facultad de Ingeniería de Virginia Tech, agregó: "Hemos estado investigando mucho sobre cómo hacer que las baterías de los vehículos eléctricos funcionen". trabajar de manera eficiente en condiciones de carga rápida y baja temperatura.
“Más allá de diseñar nuevos materiales que puedan reducir el costo de la batería mediante el uso de materias primas más baratas y abundantes, nuestro laboratorio también ha estado trabajando para comprender los comportamientos de la batería lejos del equilibrio”, dijo Lin, “Hemos comenzado a estudiar los materiales de la batería y su respuesta a estos condiciones duras."
Zhao, el profesor de Purdue y coautor principal, comparó el problema de la degradación con las personas que trabajan en grupos. “Las partículas de la batería son como las personas: todos empezamos a seguir nuestro propio camino”, dijo Zhao. “Pero eventualmente, nos encontramos con otras personas y terminamos en grupos, yendo en la misma dirección. Para comprender la eficiencia máxima, necesitamos estudiar tanto el comportamiento individual de las partículas como cómo se comportan esas partículas en grupos”.
Referencia: "Dinámica de la red de partículas en cátodos de batería compuesta" por Jizhou Li, Nikhil Sharma, Zhisen Jiang, Yang Yang, Federico Monaco, Zhengrui Xu, Dong Hou, Daniel Ratner, Piero Pianetta, Peter Cloetens, Feng Lin, Kejie Zhao y Yijin Liu, 28 de abril de 2022, Ciencia.
DOI: 10.1126/ciencia.abm8962
La investigación fue financiada por el Departamento de Energía de EE. UU., el programa de investigación y desarrollo del Laboratorio Nacional de Aceleradores SLAC y la Fundación Nacional de Ciencias. El SSRL es una instalación para usuarios de la Oficina de Ciencias del Departamento de Energía.
Este artículo utiliza contenido originado por Nathan Collins, oficial de comunicaciones científicas del Laboratorio Nacional Acelerador SLAC.